matlab图像设置
原设置
Figure background color设置
如果选择Force white background后用鼠标复制图像也是白色背景而不是透明的。
如果选择Use figure color保存背景和看到的是一致的,类似于截图。
如果选择Transparent background复制出来的就是透明背景。
原设置
Figure background color设置
如果选择Force white background后用鼠标复制图像也是白色背景而不是透明的。
如果选择Use figure color保存背景和看到的是一致的,类似于截图。
如果选择Transparent background复制出来的就是透明背景。
要使用simulink build出来的c,需要把matlab的哪些路径加入includepath
在使用 Simulink 生成的 C 代码时,你需要将一些 MATLAB 相关的路径添加到编译器的 includePath 中,以便编译器能够找到所需的 MATLAB 头文件和库文件。下面是一些常见的 MATLAB 路径,可以添加到 includePath 中:
在MATLAB调用Simulink模型时,如果您在MATLAB工作区域中看到了a、b、c、d等无效变量,并且它们的值分别为1、2、3、4,这可能是因为Simulink模型中存在不正确的导出设置。
当您在Simulink模型中导出数据时,Simulink会自动生成对应的MATLAB变量以供MATLAB环境使用。默认情况下,Simulink会自动导出模型中的信号和参数。这些导出的变量的名称通常以模型中的信号和参数名称作为前缀。
要解决此问题,您可以按照以下步骤进行操作:
打开Simulink模型。
在模型编辑器中,选择"File"(文件)
230821
生成代码可变参数接口:
https://blog.csdn.net/qq_36608205/article/details/128473911
https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/ug/working-with-data-objects.html#buvhemb-3
https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/ug/determine-where-to-store-data-for-simulink-models.html
https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/slref/simulink.parameter.html
https://ww2.mathworks.cn/help/rtw/ug/use-parameter-objects-for-code-generation_zh_CN.html
比着下面这个实例练习一下
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56892003
你如果用的simulink.corder生成的代码可以在simulink的model workspace内定义bus作为结构体的封装,在使用时在model explor内将对应模型的输入输出数据类型设置为结构体,同时设置export global,之后,在simulink输入输出端口同样设置数据类型为刚才设置的bus类型,即可。
关于包含头文件
https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/slref/coder.cinclude_zh_CN.html
https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/ug/integrate-ccode-ccaller_zh_CN.html
https://ww2.mathworks.cn/help/rtw/ug/use-parameter-objects-for-code-generation_zh_CN.html
https://blog.csdn.net/weixin_41695564/article/details/80751543?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-80751543-blog-127982031.235%5Ev38%5Epc_relevant_default_base&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-80751543-blog-127982031.235%5Ev38%5Epc_relevant_default_base&utm_relevant_index=1
使用Simulink从零构建一个控制系统模型【上】
https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/633917431?source_id=1001
https://www.zhangshilong.cn/work/102027.html
https://ww2.mathworks.cn/help/releases/R2020a/simulink/ug/export-function-models.html
https://ww2.mathworks.cn/help/releases/R2020a/simulink/ug/create-export-function-model.html
对求解器进行设置,我们把求解器类型设置为定步长求解器,求解器设置为离散求解器,因为我们的计算机控制系统是一个离散的控制系统,并且我们的控制算法一般是通过定时中断和定时调度去完成的。我们把这个算法设置为10ms调度一次,接下来再去做一个代码生成设置,主要是把系统目标文件设置为grt.tlc,这个呢就是使用代码生成工具时使用simulink coder,
这两个文件都是系统目标文件,使用grt.tlc作为系统目标文件,生成的代码可以用作快速原型,而ert.tlc生成的代码可以用于嵌入式系统。
ert.tlc生成的是更高效的代码。
另外,grt中的g表示general
ert中的e表示embedded
grt一般用来做sil测试,主要考察生成软件的架构以及功能的正确性
ert则是针对嵌入式进行了优化的“嵌入式C语言”,可以这么理解,grt用来验证代码正确性,ert则是针对嵌入式器件对代码进行了相应的优化处理
我遇到下面这些问题的原因是生成代码配置错了。
经过很多探索,后来使用嵌入式c模块就好了。
Temp\cc1lzoWz.o:test_230fptr.rtP[.refptr.rtP]+0x0): undefined reference to `rtP'
在生成的模型文件中添加
P rtP; // 230822 手动添加 undefined reference to
rtP’`
test_230829.c:(.bss+0x18): multiple definition of `rtY'; C:\Users\weiyo\AppData\Local\Temp\ccOePlmT.o:main.c:(.bss+0x18): first defined here
重复定义问题,本身include的c文件已经定义了,所以在main.c文件中就不用再定义了。
对于引用了其他c文件的程序编译
gcc main.c simc/test_230829.c -o output
如果只编译主文件会提示一些变量或者就够找不到。
Temp\ccEfu3Tl.o:main.c:(.rdata$.refptr.rtU[.refptr.rtU]+0x0): undefined reference to `rtU'
常量模块引用参数时不支持bus类型
把优化部分的默认参数行为从内联改成可调就可以了。
想让simulink生成c后参数可以修改,应该注意什么
如果您希望在 Simulink 生成的 C 代码中能够修改参数,您需要注意以下几点:
使用可调节参数:在 Simulink 模型中,将需要修改的参数定义为可调节参数。可调节参数是一种在运行时可以修改的参数,可以使用 MATLAB Workspace、MATLAB 命令行或外部接口进行修改。在模型中使用可调节参数,而不是硬编码的常量,可以在生成的 C 代码中实现参数的修改。
参数标记为 tunable:在 MATLAB Function 块或其他相关模块中,将需要修改的参数标记为 tunable。这样做可以告诉代码生成器将参数作为可调节参数进行处理,并生成相应的接口和访问方法。
适当的存储类别和访问权限:确保为参数选择适当的存储类别和访问权限。存储类别和访问权限可以在模型的代码生成选项中进行设置。存储类别确定了参数在生成的 C 代码中的存储位置,而访问权限定义了参数在代码中的可见性和可访问性。
生成代码前的配置:在生成 C 代码之前,确保在模型的代码生成选项中进行适当的配置。您可以选择生成可修改参数的接口函数,以便在运行时修改参数。
运行时修改参数的机制:在生成的 C 代码中,您需要提供一种机制来实际修改参数。这可以通过与外部接口进行通信、使用命令行界面或通过其他方式实现。您可以根据应用场景选择适当的方法。
需要注意的是,确保在运行时修改参数时,对于实时系统或嵌入式平台,要谨慎评估性能和稳定性的影响。确保任何对参数的修改都不会导致系统不稳定或出现意外行为。
同时,请参考 Simulink 文档和代码生成选项中的相关说明,以获得更详细的指导和最佳实践。
请问如何在Simulink中将参数定义为可调节参数?
在 Simulink 中,您可以将参数定义为可调节参数,以便在生成的 C 代码中能够修改这些参数。以下是一种常见的方法:
通过将参数的 "Tunable" 属性设置为 "on",Simulink 将识别该参数为可调节参数,并生成相应的接口和访问方法。这样,在生成的 C 代码中,您可以通过修改这些参数的值来实现动态的参数调整。
请注意,参数的可调节性仅在生成的 C 代码中有效。在模拟或仿真过程中,参数仍然按照初始值进行计算。
此外,请确保在模型的代码生成选项中启用了参数接口生成选项,以便生成适当的接口函数。您可以在 "Configuration Parameters"(配置参数)对话框的 "Code Generation"(代码生成)选项中进行设置。
sim函数的变量
[t,x,y]=sim(f1,tspan,options,ut)
其中f1为SIMULINK的模型名,tspan为仿真时间控制变量;参数options为模型控制
参数;ut为外部输入向量。
https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/ug/load-data-to-root-level-input-ports-1_zh_CN.html#bsuwoc1
模型的默认输入表达式为 [t,u]
,默认输入格式为 Array
。如果在 MATLAB 工作区中定义 t
和 u
,只需选择配置参数
在view菜单中有Model Data选项,可以直接查看模型数据
先使用bdclose(‘all’)关闭一切模型(不管你要的模型是否打开),经过这一步之后你要的模型百分百是关闭的,然后执行打开程序。
我用的是bdclose(‘sys’);关闭指定的simulink模型,因为我怕把别的有用的simulink模型也关了。
mcrinstaller
ans =
'E:\R2017a\toolbox\compiler\deploy\win64\MCRInstaller.exe'
对于Unicode编码会多出很多空格和空行
另存为ANSI编码
想法很好,但是命令窗口是MATLAB软件的一个界面,不是一个控件,所以,不能嵌入到自己的GUI界面中。
使用evalin和assignin两个函数就可以搞定~~
也不是不可能,可以用echo和diary函数来试试。。。
我的经验是,打开Solver Profiler , 从新跑一下模型,只跑很短的一段时间,Solver Profiler 会告诉你那一部分用时间最长,专注更新这一小部分,其他的不用管。
1.模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时,每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度,解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。
2.模型中有以 MATLAB 文件编写的 S 函数。解决方法是将 MATLAB 文件编译为 MEX 文件。此外,如果可能,尽量使用 Simulink 内置的模块代替 S 函数。
3.过小的步长或采样时间。在仿真过程中,保持小步长对捕获重要事件非常重要,但同时,步长过小会产生不必要的输出点,并减慢仿真速度。
4.maximum step size设置太小。请尝试将该属性设置为auto。
5.您可能对精度要求过高。默认的relative tolerance是 0.1%,能满足一般需求。
6.时间跨度(总仿真时间)可能太长。建议缩短。
7.模型中有使用 Memory 模块。该模块会导致变量阶解算器在每个时间步长计算时,被重置回一阶。
8.模型中有使用 Extras 库,例如图形、自动调整、频谱分析。
9.模型中有使用 scope 模块,尽管其影响很可能非常小。
10.代数环,请参考之前发布的更为详细的说明。
11.请不要将白噪声模块接到积分器。对于连续系统,请使用带限制白噪声块。
12.模型的刚度很大,但您使用的是非刚性解算器。请尝试使用ode15s。
13.过零检测(zero crossing),可能导致模型在某些仿真时刻“卡住”。您可以禁用该检测。更为具体的说明,请在帮助文档中搜索zero crossing。
14.在 model configuration 中勾选 inline parameters,此时可以将所有参数内置,从而提高速度。
15.使用Simulink自带的加速功能。
16.如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统),并且涉及大量数据记录,则仿真速度也会受到影响。
可以尝试以下的方法:
把solver改成fixed time step,用ode4,stepsize先试试1e-3。然后把simscape的solver改成local solver,time step也先设成1e-3,选择backward Euler。用accelerator mode 跑。
s-function
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23301801
怎能提升simulink的运行速度
ChatGPT
以下是提升Simulink运行速度的一些方法:
精简模型:删除不必要的模块和信号,简化模型结构,减少计算量。
合理设置模拟参数:通过调整模拟参数,如步长和仿真时间,可以减少计算时间。
使用代码生成:将模型转换为代码,可以加速模型运行。
使用多核处理器:如果计算机有多个核心,可以在Simulink中配置并行计算,以利用多核处理器的能力。
关闭不必要的功能:关闭不必要的功能,如绘图和数据记录等,可以提高运行速度。
使用加速器:Simulink提供了一些加速器,如硬件加速器和软件加速器,可以提高模型运行速度。
使用代码优化工具:使用代码优化工具可以优化生成的代码,减少计算量,从而提高运行速度。
https://blog.csdn.net/weixin_44182878/article/details/88710960
加速simulink模型的可能方案:
禁止报出小的量化错误
禁止数据输出
编译后使用
采样时间优化
研究滤波模型的输入输出
研究sim函数