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本文最后更新于 2023年12月29日。

普通生成requires文件

pip freeze > requirements.txt

pip freeze生成的文件中存在本地路径怎么办

原因

这是 pip 安装软件包的一种特殊语法(自19.1开始受支持)PEP404
但是该此种路径取决于环境,file:///URL 仅在本地文件系统上可用,你不能将生成的 requirements.txt 文件提供给其他人使用

解决

当你遇到此类问题时,可以暂时考虑使用如下命令生成 requirements.txt 文件

pip list --format=freeze > requirements.txt

然后手动删除pipsetuptoolswheeldistribute等原始的依赖包

pipenv的虚拟环境

如果 pip freeze 生成的文件中包含了本地路径,通常是因为在虚拟环境中使用了源码安装的包,而不是通过 PyPI 安装的包。这些本地路径可能会导致环境迁移或共享的问题。

要解决这个问题,你可以使用 pipenvpip-tools 这样的工具来管理你的依赖项,并自动生成一个干净的依赖列表文件。

首先,确保你已经安装了 pipenvpip-tools。然后,按照以下步骤进行操作:

  1. 进入你的项目目录,也就是包含你的项目文件的目录。

  2. 创建一个新的虚拟环境(如果你还没有):

    # 使用 pipenv 创建虚拟环境
    pipenv --python 3.8  # 替换为你想要的 Python 版本
    
    # 或者使用 virtualenv 创建虚拟环境
    python3 -m venv myenv
    
    # 激活虚拟环境
    # 对于 pipenv
    pipenv shell
    
    # 对于 virtualenv
    source myenv/bin/activate
    
  3. 安装你的项目依赖项:

    ``bash

    使用 pipenv 安装依赖项(如果你使用 pipenv)

    pipenv install

    或者使用 pip 安装依赖项(如果你使用 virtualenv)

    pip install -r requirements.txt

    
    
  4. 生成干净的依赖列表文件:

    • 对于使用 pipenv 的项目,可以运行以下命令生成 requirements.txt 文件:

      pipenv lock -r > requirements.txt
      
    • 对于使用 pip-tools 的项目,可以运行以下命令生成 requirements.txt 文件:

      pip-compile --output-file requirements.txt
      

      或者,如果你的项目有一个主要的依赖文件(例如 requirements.in),可以使用以下命令生成 requirements.txt 文件:

      pip-compile --generate-hashes --output-file requirements.txt requirements.in
      
  5. 现在,requirements.txt 文件应该只包含 PyPI 的软件包名称和版本号,而不包含任何本地路径。

这样,你就可以生成一个不包含本地路径的干净的依赖列表文件,方便在不同环境之间迁移和共享。

用conda的虚拟环境


如果你使用的是 Conda 虚拟环境,你可以使用以下步骤来生成一个干净的依赖列表文件:

1. 激活你的 Conda 虚拟环境:

   ```bash
   conda activate your-env-name  # 替换为你的虚拟环境名称
  1. 使用 conda list 命令生成当前环境的软件包列表:

    conda list --export > requirements.txt
    

    这将生成一个名为 requirements.txt 的文件,其中包含当前环境中所有安装的软件包及其版本信息。

  2. 打开 requirements.txt 文件,查看其中是否包含本地路径。如果存在本地路径,将其手动删除或替换为相应的 PyPI 软件包名称。

  3. 现在,requirements.txt 文件应该只包含 PyPI 的软件包名称和版本号,而不包含任何本地路径。

使用这种方法生成的 requirements.txt 文件可以用于在其他环境中安装相同的软件包。

请注意,conda list 命令只会列出通过 Conda 安装的软件包,对于使用 pip 安装的软件包,可能无法完全捕获。如果你在 Conda 环境中使用了 pip 安装软件包,建议在生成 requirements.txt 文件之后,手动检查并确保其中不包含本地路径。

这样,你就可以使用 Conda 虚拟环境生成一个不包含本地路径的干净的依赖列表文件。