本文最后更新于 2026年1月13日。
GitHub Actions的自动构建默认不会缓存依赖，但可通过配置actions/cache实现依赖复用。以下是关键结论和优化建议：
一、缓存机制与配置
- 依赖缓存原理
- 使用
actions/cache动作，通过唯一键 匹配缓存路径（如node_modules）。 - 若缓存命中，直接恢复文件，跳过重复下载；未命中则重新安装并保存新缓存。
- 典型配置示例
- name: Cache dependencies
uses: actions/cache@v4
with:
path: |
~/.npm
node_modules
key: ${{ runner.os }}-npm-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-npm-
- 缓存效果
- 依赖安装时间减少60-80%，整体构建时间缩短30-50%。
- 大型项目（如React/Vue）缓存恢复时间约10-30秒，相比重新安装节省数分钟。
二、服务器性能对比
- GitHub托管Runner性能
- 标准配置：4核CPU + 8GB内存，适合大多数项目。
- 高性能配置：8核CPU + 16GB内存，构建时间比基础配置快3倍。
- 劣势：相比本地环境，GitHub服务器存在虚拟化开销，本地打包通常快60-70%（尤其使用SSD时）。
- 性能优化建议
- 并行执行：拆分独立任务（如测试/构建）到不同Job，利用多核资源。
- 资源分配：根据项目规模选择配置，避免过度占用资源导致边际效益递减。
三、最佳实践总结
| 优化方向 | 具体措施 |
|---|---|
| 缓存策略 | 使用hashFiles生成精确缓存键，结合restore-keys实现渐进式回退 |
| 依赖分层 | Docker构建时分离依赖安装和代码拷贝，最大化缓存命中率 |
| 跨平台缓存 | 启用enableCrossOsArchive: true共享不同OS的缓存 |
| 监控清理 | 定期清理过期缓存，避免存储超限（GitHub免费额度10GB） |
四、常见问题
- 缓存不生效？ 检查
key是否包含依赖文件哈希（如package-lock.json），确保路径正确。 - 如何强制更新缓存？ 修改
key前缀（如v2-${{ hashFiles(...) }}）触发重建。
通过合理配置缓存和优化工作流，可显著降低GitHub Actions的构建时间，接近本地打包效率。建议结合项目特性调整策略，并定期监控缓存命中率。