本文最后更新于 2025年11月20日。
我用过的AI IDE编辑器目前主要有四款：
- 字节的Trae
- 微软的vscode+copilot
- 腾讯的codebuddy
- 阿里的lingma
字节的 Trae：界面清爽，小项目利器
我用的最多的是字节的Trae，小项目脚本很好用，并且不限量，偶尔中断之后点击继续就能继续用了。
它的界面也最和谐，ui非常合理，元素清晰容易区分。
不过昨天写复杂一点的项目的时候折腾了半天bug一直解决不了，怎么提示也没有，所以我想找聪明一点的。
腾讯的 CodeBuddy：聪明但 UI 稍差，免费额度有限
然后开始安装使用腾讯的codebuddy，这个模型明显更聪明，速度更快，每次改完之后还会写测试脚本自己测试一下。可能是我的问题太难了，最后超过免费用量了也没解决，不过没关系，三四个小时候会重置额度。另外这个产品的ui元素区分度不好，看着很累。
微软的 VSCode+Copilot：集成度不高，免费额度少
接着使用微软的vscode+copilot，这个之前用过，通过对话诊断，不支持直接大模型修改程序，虽然对话框中提供的代码上有插入功能，但是速度太慢了，我直接放弃了。并且免费额度非常少，用完就得等一个月后才给新的免费额度，放弃。
阿里的 Lingma：集成度一般，无额度限制
接着再使用阿里的lingma，这个和微软的vscode+copilot很像，集成度一般，需要手动插入，试了一两次也没有解决问题，体验一般，可能没有额度限制。
AI 仍有局限，自己定位问题更高效
最后还是得自己排查bug，我定位到一个函数渲染目录树的时候应该是有bug，然后告诉codebuddy，让它修复一下，这次它一下就修复了。看来以后两个AI都不能解决问题的时候就要自己上场定位具体问题点然后让ai解决。
同时可见，目前的AI能力仍有上升空间。昨天谷歌发布Gemini 3.0，并且也做自己的AI IDE了，值得期待。