通过ai学习stirling PDF api

本文最后更新于 2024年5月27日。

stirling PDF api没有官方教程，只有程序自带的接口swagger说明。
我不会用，问ai基本也不对。

所以忽然想到用在swagger中测试生成的curl语句让ai转成python实现方式再根据错误去修复，只用了两次就成功了。

把下面的功能用python实现

curl -X 'POST'  
'[http://localhost:8080/api/v1/convert/img/pdf](http://localhost:8080/api/v1/convert/img/pdf)'  
-H 'accept: _/_'  
-H 'Content-Type: multipart/form-data'  
-F 'fileInput=@P1签字.jpg;type=image/jpeg'  
-F 'fitOption=fillPage'  
-F 'colorType=color'  
-F 'autoRotate=true'

🤖

要使用Python实现上述使用curl命令执行的HTTP POST请求，可以使用requests库。请确保已经安装了requests库（可以通过pip install requests命令进行安装）。以下是相应的Python代码：

Python

1import requests 2 3url = "http://localhost:8080/api/v1/convert/img/pdf" 4 5headers = { 6 "accept": "*/*", 7 "Content-Type": "multipart/form-data", 8} 9 10files = { 11 "fileInput": ("P1签字.jpg", open("P1签字.jpg", "rb"), "image/jpeg"), 12 "fitOption": ("fillPage",), 13 "colorType": ("color",), 14 "autoRotate": ("true",), 15} 16 17response = requests.post(url, headers=headers, files=files) 18 19# 检查响应状态码 20if response.status_code == 200: 21 print("请求成功") 22else: 23 print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") 24 25# 如果需要，可以进一步处理响应内容 26response_data = response.content

注意事项：

1. 确保P1签字.jpg文件位于执行Python脚本的同一目录下，或者提供正确的文件路径。
2. 请求头中的Content-Type在这里不需要手动指定，因为requests库会根据提供的files参数自动设置正确的Content-Type和multipart/form-data边界。
3. files字典中，键对应表单字段名，值为元组 (filename, file_object, content_type) 或 (filename,)。对于非文件字段（如fitOption、colorType和autoRotate），只需提供一个空元组，因为这些字段的值就是它们对应的键名。

这段Python代码会向http://localhost:8080/api/v1/convert/img/pdf发送一个POST请求，附带指定的文件和表单数据。响应内容存储在response.content中，可以根据需要进行后续处理。

报错

\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 151, in _encode_files  
fn, fp, ft, fh = v  
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)

🤖

Apologies for the confusion in my previous response. It seems I misunderstood the format for non-file fields in the files dictionary when using the requests library. Non-file fields should be passed as key-value pairs in a separate data parameter instead of being included in the files dictionary.

Here’s the corrected Python code:

import requests

url = "http://localhost:8080/api/v1/convert/img/pdf"

headers = {
    "accept": "*/*",
}

data = {
    "fitOption": "fillPage",
    "colorType": "color",
    "autoRotate": "true",
}

files = {
    "fileInput": ("P1签字宇通-嘉瑞.jpg", open("P1签字宇通-嘉瑞.jpg", "rb"), "image/jpeg"),
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=data, files=files)

# Check response status code
if response.status_code == 200:
    print("请求成功")
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

# If needed, further process the response content
response_data = response.content

In this updated version:

1. The non-file fields (fitOption, colorType, and autoRotate) are moved to a separate data dictionary.
2. The files dictionary now only contains the file field (fileInput).

This should resolve the ValueError you encountered earlier and correctly send the POST request with both file and non-file form data.